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摘要:在软件工程一体化中,有哪些面向对象模型?有哪些建模工具? 1 SIEMENS PLM Software中的Jack就是一个人因工程软件,里面自带全球多个人种的人体模型。2 Genemation是一家专...

发布日期:2020-10-21

软件模型工具

在软件工程一体化中,有哪些面向对象模型?有哪些建模工具?

1.SIEMENS PLM Software中的Jack就是一个人因工程软件,里面自带全球多个人种的人体模型。

2.Genemation是一家专门致力于研发3D面部合成人物建模工具的公司,改公司于2007年1月5号发布了人物建模工具GenCrowd 3D 2.0。

此软件性能卓越,适合于专业及业余数码艺术家使用,能够帮助他们在较短的时间内制作出逼真的3D人物头部。

3.ZBrush 角色造型大师

怎么才能成为一个优秀的软件模型设计者?

1. 人远比技术重要 你开发软件是为了供别人使用,没有人使用的软件只是没有意义的数据的集合而已。

许多在软件方面很有成就的行家在他们事业的初期却表现平平,因为他 们那时侯将主要精力都集中在技术上。

显然,构件(components),EJB(Entepise Java Beans)和代理(agent)是很有趣的东西。

但是对于用户来说,如果你设计的软件很难使用或者不能满足他们的需求,后台用再好的技术也于事无补。

多 花点时间到软件需求和设计一个使用户能很容易理解的界面上。

2. 理解你要实现的东西 好的软件设计人员把大多数时间花费在建立系统模型上,偶尔写一些源代码,但那只不过是为了验证设计过程中所遇到的问题。

这将使他们的设计方案更加可行。

3. 谦虚是必须的品格 你不可能知道一切,你甚至要很努力才能获得足够用的知识。

软件开发是一项复杂而艰巨的工作,因为软件开发所用到的工具和技术是在不断更新的。

而且,一个人也不可能了解软件开发的所有过程。

在日常生活中你每天接触到的新鲜事物可能不会太多。

但是对于从事软件开发的人来说,每天可以学习很多新东西(如果愿意的话)。

4. 需求就是需求 如果你没有任何需求,你就不要动手开发任何软件。

成功的软件取决于时间(在用户要求的时间内完成)、预算和是否满足用户的需求。

如果你不能确切知道用户需要的是-什么,或者软件的需求定义,那么你的工程注定会失败。

5. 需求其实很少改变,改变的是你对需求的理解 Oject ToolSmiths公司的Doug 。

Smith常喜欢说:"分析是一门科学,设计是一门艺术"。

他的意思是说在众多的"正确"分析模型中只存在一个最"正确"分析模型可以完全满足解决某个具体问题的需要(我理解的意思是需求分析需要一丝不苟、精确的完成,而设计的时候反而可以发挥创造力和想象力 - 译者注)。

如果需求经常改动,很可能是你没有作好需求分析,并不是需求真的改变了。

你可以抱怨用户不能告诉你他们想得到什么,但是不要忘记,收集需求信息是你工作。

你可以说是新来的开发人员把事情搞得一团糟,但是,你应该确定在工程的第一天就告诉他们应该做什么和怎样去做。

如果你觉得公司不让你与用户充分接触,那只能说明公司的管理层并不是真正支持你的项目。

你可以抱怨公司有关软件工程的管理制度不合理,但你必须了解大多同行公司是怎么做的。

你可以借口说你们的竞争对手的成功是因为他们有了一个新的理念,但是为什么你没先想到呢?需求真正改变的情况很少,但是没有做好需求分析工作的理由却很多。

6. 经常阅读 在这个每日都在发生变化的产业中,你不可能在已取得的成就上陶醉太久。

每个月至 少读2、3本专业杂志或者1本专业书籍。

保持不落伍需要付出很多的时间和金钱,但会使你成为一个很有实力的竞争者。

7. 降低软件模块间的耦合度 高耦合度的系统是很难维护的。

一处的修改引起另一处甚至更多处的变动。

你可以通过以下方法降低程序的耦合度:隐藏实现细节,强制构件接口定义,不使用公用数据结构,不让应用程序直接操作数据库(我的经验法则是:当应用程序员在写S-QL代码的时候,你的程序的耦合度就已经很高了)。

耦合度低的软件可以很容易被重用、维护和扩充。

8. 提高软件的内聚性 如果一个软件的模块只实现一个功能,那么该模块具有高内聚性。

高内聚性的软件更容易维护和改进。

判断一个模块是否有高的内聚性,看一看你是否能够用一个简单的句子描述它的功能就行了。

如果你用了一段话或者你需要使用类似"和"、"或"等连词,则说明你需要-将该模块细化。

只有高内聚性的模块才可能被重用。

请问用什么软件制作高达模型的模具?

如果经验不够的话,不推荐用太过复杂的工具…… 从组装角度来讲,一般要模型剪钳、锉刀、砂纸;修形的时候要用到补土一类的东西。

如果还要改造,手钻、细线锯之类的都有可能用到。

上色的话,先从笔涂开始吧,根据模型配色表买些郡氏漆、稀料,以及相应的笔、漆皿、棉花棒之类的也要准备好。

可以找有喷枪的朋友帮着喷消光漆,顺便也练练手;以后开始用喷枪上色的时候,遮盖胶布之类的要准备好。

上色时要注意通风。

以上

什么是软件工具

使用软件工具能节省软件生产开发时间和费用,提高软件生产率和质量。

从软件工程的观点来看,软件工具能够支持软件生存期的各个阶段⒛芑ハ嘟岷瞎钩晒ぞ呦低场?/SPAN软件工具的种类繁多,从软件过程的观点通常可以分为:项目管理工具、配置管理工具、分析和设计工具、程序设计工具、测试工具以及维护工具等。

(1)项目管理工具:支持项目管理活动的工具。

通常,这类工具把重点放在特定的管理环节上,例如工作量、成本和工期估算以及项目调度计划等。

(2)配置管理工具:支持完成配置项标识、版本控制、变化控制、审计和状态统计等任务的工具。

(3)分析和设计工具:辅助建立软件的系统模型和设计的工具。

分析和设计引擎将成为新一代分析设计工具,该工具可以对任何分析和设计方法进行定制,根据需要,支持特定的分析和设计方法。

(4)程序设计工具:包括常规的编码工具编译程序、编辑程序、排错程序及第四代语言、应用程序生成器、数据库查询语言和面向对象(OO)程序设计环境等。

(5)测试工具:可以分为数据获取工具、静态分析工具、动态分析工具、模拟工具以及测试管理工具等。

其中,静态分析工具通过对源程序的程序结构、数据流和控制流进行分析,得出程序中函数(过程)的调用与被调用关系、分支和路径、变量定义和引用等情况,发现语义错误。

动态分析工具通过执行程序,检查语句、分支和路径覆盖,测试有关变量值的断点,即对程序的执行流行探测。

另一类动态分析工具称为截获/播放工具。

测试管理工具用以控制并协调软件测试的每一个主要步骤,进行回归测试,比较运行结果和期望输出之间的差异,并可实施程序的成批测试。

(6)维护工具:支持软件维护的工具。

大致可分为逆向工程工具和再生工程工具。

逆向工程工具对已经开发完成的源程序进行分析,抽取程序的系统结构、控制结构、逻辑流程、数据结构和数据流等信息,并生成分析和设计模型以及其它设计信息。

再生工程工具用来支持重构一个功能和性能更为完善的、改进的软件系统。

有什么可以提取游戏人物模型的工具软件么

常用数学工具软件2009-05-11 22:42做数学建模用哪些软件?matlab lingo mathmatic,还有SAS,SPSS,lindo 运筹学和数值分析很重要,尤其是运筹学,用到的概率很大,运筹学的一些问题如规划和图与网络问题完全可以用Excel解决,所以要精通EXCEL 另外就是要掌握数理统计的知识,推荐看多元统计分析,时间序列分析和回归分析,实验设计,如果想涉及马尔科夫模型还要简单的看一下随机过程,对应的软件就是spss,sas 其它的模型可以用C语言或MATLAB处理,给你一个经验,选程序员时一定要选同时数学也好的,上次我们组就吃亏选了一个数学不好但编程好的人身上。

你现在里比赛时间还长,推荐看一下姜启员,谢金星的《数学模型》1.具备相应的数学知识. 2.具备相应建模对象的知识.例如物理学,社会学等等. 3.有计算机应用基础,至少掌握一门计算机语言.要会MATLAB软件 最优化理论(规划) 微分方程 差分方程 图论中的最短路径 图论中的网络流 但上述的这些很多都要用到计算机进行计算。

一般选MATLAB,如果碰到一些整数规划等问题,一般要用lingo,lindo 有一些书籍可以看一下 数学建模(Mathematical Modelling)是一种数学的思考方法,是“对现实的现象通过心智活动构造出能抓住其重要且有用的特征的表示,常常是形象化的或符号的表示。

”从科学,工程,经济,管理等角度看数学建模就是用数学的语言和方法,通过抽象,简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学工具。

顾名思义,modelling一词在英文中有“塑造艺术”的意思,从而可以理解从不同的侧面,角度去考察问题就会有不尽的数学模型,从而数学建模 的创造又带有一定的艺术的特点。

而数学建模最重要的特点是要接受实践的检验,多次修改模型渐趋完善的过程。

竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题,不要求参赛者预先掌握深入的专门知识,只需要学过普通高校的数学课程。

题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。

参赛者应根据题目要求,完成一篇包括模型假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文(即答卷)。

竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。

竞赛的步骤 建模是一种十分复杂的创造性劳动,现实世界中的事物形形色色,五花八门,不可能用一些条条框 框规定出各种模型如何具体建立,这里只是大致归纳一下建模的一般步骤和原则:1)模型准备:首先要了解问题的实际背景,明确题目的要求,收集各种必要的信息.2)模型假设:为了利用数学方法,通常要对问题做必要的、合理的假设,使问题的主要特征凸现出来,忽略问题的次要方面。

3)模型构成:根据所做的假设以及事物之间的联系,构造各种量之间的关系把问题化4)模型求解:利用已知的数学方法来求解上一步所得到的数学问题,此时往往还要作出进一步的简化或假设。

为数学问题,注意要尽量采用简单的数学工具。

5)模型分析:对所得到的解答进行分析,特别要注意当数据变化时所得结果是否稳定。

6)模型检验:分析所得结果的实际意义,与实际情况进行比较,看是否符合实际,如果不够理想,应该修改、补充假设,或重新建模,不断完善。

7)模型应用:所建立的模型必须在实际应用中才能产生效益,在应用中不断改进和完善。

首先我认为数学建模是一个很好的工具,对日常生活的几乎所有领域都可以有实际运用。

我不清楚你的教育背景情况,但我想要参加数学建模的比赛,或者以后在工作中用到这些知识,你需要对数学有一个比较广的认识和学习,我是指数学的不同分支学科。

因为数学建模虽然对分析问题的思路有很高的要求,但同时也涉及到不同类型的学科知识。

其实数学建模可以分得比较细,比如一些经济领域的线性规划模型,理工科方面的微分模型,还有很多生活实际中的概率模型,另外还有离散模型等等。

所以论要做准备的话,我建议你对数学的多个分支学科有一个比较全面的了解,不求有很深入的研究,但要知道基本的方法,否则就无从下手,或者建立了模型你也没法得到正确的结论,或者建立了错误的模型。

论资料的话,我想你如果有了一定的数学基础,去外面看看一些建模的实例分析会有好处。

这种书很多,大学的课程里也会推荐。

另外如果撇开比赛不谈,在实际的工作运用中,很多都依靠计算机完成最后的模型分析,比如用matlab,你也可以去看看这方面的书,在计算之前,它也会给出一些建模的简单分析过程。

准备一些基本知识吧,比如线性规划、运筹学方面的东西、随即过程、微分方程的定性理论等等,技术方面学一学matlab、spss、stata、sas、maple、c/c++等等。

找一本关于数学建模的书看看吧,大概可以知道有些什么样的题目。

这样的书挺多的,写的大同小异。

不过建模竞赛书上所讲的东西都是些很基本的建模方法,真正建模竞赛的题目要综合运用这些方法来解决的。

看这些书可以有一个初步的认识。

据我所知,数学建模大赛是三人参加的,其中至少要有一个会编程,一个语言文字功底好,一...

有什么软件可以看3d模型的?

Poser 是Metacreations公司推出的一款三维动物、人体造型和三维人体动画制作的极品软件。

利用Poser进行角色创作的过程较简单,主要为选择模型、姿态、体态设计三个步骤,内置了丰富的模型, 这些模型以库形式存放在资料板中。

人物模型包括裸体的男性、女性和小孩,穿衣的男性、女性和小孩,无性的人体模型、骷髅、木头人。

动物模型包括狗、猫、马、海豚、蛙、蛇、扁鱿、狮子、狼和猛禽,在绝大多数情况下,我们都可以从内置的模型中选出创作某角库色所需的模型。

一个特定的角色造型都有特定的姿态和体态,Poser的模型及构成模型的各组成部分,如人的手、脚、头等,都带有控制参数盘,通过对参数盘的设置,我们可以随意调整模型的姿态、体态,从而创作出所需的角色造型。

姿态一般是指人物或动物在现实生活中的移动方式以及位置移动的过程,而体态则是指人物或动物身、体及其各部位的比例、大小等,对模型进行弯曲、旋转、扭曲。

必要时还可以输入其它工具设计的模型从模型库中移掉。

对模型进行姿态调整时, 一方面可以结合编辑工具设置参数盘以获得某种姿态,另一方面可以将现有的姿态赋予模型或再作相应调整。