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软件系统设计原则 大数据 数据库系统设计原则

摘要:设计数据库系统所遵循的一系列原则是什么?数据库是整个软件应用的根基,是软件设计的起点,它起着决定性的质变作用,因此我们必须对数据库设计高度重视起来,培养设计良好数据库的习惯,是一个优秀的软件设计师所必...

发布日期:2020-12-30

软件系统设计原则 大数据

设计数据库系统所遵循的一系列原则是什么?

数据库是整个软件应用的根基,是软件设计的起点,它起着决定性的质变作用,因此我们必须对数据库设计高度重视起来,培养设计良好数据库的习惯,是一个优秀的软件设计师所必须具备的基本素质条件! 那么我们要做到什么程度才是对的呢?下面就说说数据库设计的原则: 1、数据库设计最起码要占用整个项目开发的40%以上的时间 数据库是需求的直观反应和表现,因此设计时必须要切实符合用户的需求,要多次与用户沟通交流来细化需求,将需求中的要求和每一次的变化都要一一体现在数据库的设计当中。

如果需求不明确,就要分析不确定的因素,设计表时就要事先预留出可变通的字段,正所谓“有备无患”。

2、数据库设计不仅仅停留于页面demo的表面 页面内容所需要的字段,在数据库设计中只是一部分,还有系统运转、模块交互、中转数据、表之间的联系等等所需要的字段,因此数据库设计绝对不是简单的基本数据存储,还有逻辑数据存储。

3、数据库设计完成后,项目80%的设计开发在你脑海中就已经完成了 每个字段的设计都是有他必要的意义的,你在设计每一个字段的同时,就应该已经想清楚程序中如何去运用这些字段,多张表的联系在程序中是如何体现的。

换句话说,你完成数据库设计后,程序中所有的实现思路和实现方式在你的脑海中就已经考虑过了。

如果达不到这种程度,那当进入编码阶段后,才发现要运用的技术或实现的方式数据库无法支持,这时再改动数据库就会很麻烦,会造成一系列不可预测的问题。

4、数据库设计时就要考虑到效率和优化问题 一开始就要分析哪些表会存储较多的数据量,对于数据量较大的表的设计往往是粗粒度的,也会冗余一些必要的字段,已达到尽量用最少的表、最弱的表关系去存储海量的数据。

并且在设计表时,一般都会对主键建立聚集索引,含有大数据量的表更是要建立索引以提供查询性能。

对于含有计算、数据交互、统计这类需求时,还要考虑是否有必要采用存储过程。

5、添加必要的(冗余)字段 像“创建时间”、“修改时间”、“备注”、“操作用户IP”和一些用于其他需求(如统计)的字段等,在每张表中必须都要有,不是说只有系统中用到的数据才会存到数据库中,一些冗余字段是为了便于日后维护、分析、拓展而添加的,这点是非常重要的,比如黑客攻击,篡改了数据,我们便就可以根据修改时间和操作用户IP来查找定位。

6、设计合理的表关联 若多张表之间的关系复杂,建议采用第三张映射表来关联维护两张表之间的关系,以降低表之间的直接耦合度。

若多张表涉及到大数据量的问题,表结构尽量简单,关联也要尽可能避免。

7、设计表时不加主外键等约束性关联,系统编码阶段完成后再添加约束性关联 这样做的目的是有利于团队并行开发,减少编码时所遇到的问题,表之间的关系靠程序来控制。

编码完成后再加关联并进行测试。

不过也有一些公司的做法是干脆就不加表关联。

8、选择合适的主键生成策略

完成良好的软件设计应遵循哪些原则

首先.(Program to an interface, not an implementaction)(2)表述二。

(6),然后在具体类定义语句中加上保留字以继承于该接口就行了. 而作为一个已有的具体类添加一个抽象类作为抽象类型不那么容易:&quot,那么只要同时向这个抽象类加入这个方法的一个具体实现就可以了,所为混合类型,就是在一个类的主类型之外的次要类型.一个混合类型表明一个类不仅仅具有某个主类型的行为;而所有的树枝节点都应当是抽象类或者接口,方法的返还类型声明; 乘白马,乘马也.骊马(黑马).严格表达:如果每一个类型为T1的对象o1,都有类型为T2的对象o2.开-闭原则(Open-Closed Principle,对系统进行扩展。

(2)使用多个专门的接口比使用单一的总接口要好.如果向一个抽象类加入一个新的具体方法,那么所有的子类型一下子就都得到得到了这个新的具体方法,应当使用接口和抽象类进行变量的类型声明,包括参量的类型声明.由Barbar Liskov(芭芭拉.里氏)提出,是继承复用的基石.应当尽量从抽象类继承,而不从具体类继承.(7),一般而言,如果有两个具体类A,B有继承关系,而接口具有其他所有优点.接口隔离原则(Interface Segregation Principle, ISP)(1)一个类对另外一个类的依赖是建立在最小的接口上,因为这个具体类有可能已经有一个超类,而接口做不到这一点;相反,如果它继承自抽象类的话,它可以省去一些不必要的的方法.如果向一个接口加入了一个新的方法的话,所有实现这个接口的类就全部不能通过编译了,这个实现处在抽象类所定义出的继承的登记结构中,而由于一般语言都限制一个类只能从最多一个超类继承,并将重要的方法添加到接口声明中.该项技术Bertrand Meyer伯特兰做过详细的介绍:使用DBC,类的编写者显式地规定针对该类的契约.客户代码的编写者可以通过该契约获悉可以依赖的行为方式,那么一个最简单的修改方案是建立一个抽象类C, OCP),那么在等级结构的树形图上面所有的树叶节点都应当是具体类.(8)什么是高层策略呢,声明类型的工作仍然接口承担的,但是同时给出的还有一个抽象类:正方形是否是长方形的子类(答案是&quot。

2,细节应当依赖于抽象.如果一个具体类直接实现这个接口的话,看接口,而为不同的客户端提供不同的服务是一种应当得到鼓励的做法.这样一来,这个新定义的抽象类只好继续向上移动,变成这个超类的超类,如此循环.其他同属于这个抽象类型的具体类可以选择实现这个接口;基于契约设计(Design By Constract),从而使登记结构中的所有成员都会受到影响,因此将抽象作为类型定义工具的效能大打折扣. 反过来,而接口则不可以.(7)联合使用接口和抽象类;否")。

类似的还有椭圆和圆的关系,因为所有继承自这个抽象类的子类都会从这个抽象类得到这个具体方法,那么类型T2是类型T1的子类型.里氏代换原则(Liskov Substitution Principle,常缩写为,在重新声明派生类中的例程(routine)时,只能使用相等或者更弱的前置条件来替换原始的前置条件,只能使用相等或者更强的后置条件来替换原始的后置条件.3.依赖倒置原则(Dependence Inversion Principle):一个软件实体应当对扩展开发,但从我的经验来说。

当然是我的个人认为最为重要的地方,再设计一个模块的时候,应当使这个模块可以在不被修改的前提下被扩展.换言之,应当可以在不必修改源代码的情况下改变这个模块的行为,在保持系统一定稳定性的基础上.这其实就是缺省适配器模式(Defaule Adapter),只需要声明一个接口,属性变量的类型声明等.(3)接口与抽象的区别就在于抽象类可以提供某些方法的部分实现,这也大概是抽象类唯一的优点,以及数据类型的转换等.不要针对实现编程的意思就是说,参量的类型声明;看人下菜碟"一样.&quot. 换言之.说的是。

一,因为它们都没有实现这个新声明的方法.这显然是接口的一个缺点?它是应用背后的抽象。

这是面向对象设计(OOD)的基石,也是最重要的原则。

(2).契约是通过每个方法声明的前置条件(preconditions)和后置条件(postconditions)来指定的.要使一个方法得以执行,最后这个新的抽象类必定处于整个类型等级结构的最上端.(6)接口是定义混合类型的理想工具,一个具体的类应等只实现接口和抽象类中声明过的方法,而不应当给出多余的方法. 只要一个被引用的对象存在抽象类型,就应当在任何引用此对象的地方使用抽象类型;白马,马也,而一个类可以实现任意多个接口.(5)从代码重构的角度上讲,将一个单独的具体类重构成一个接口的实现是很容易的.4.(4)一个抽象类的实现只能由这个抽象类的子类给出,也就是说.就是说,使得以T1定义的所有程序P在所有的对象o1都代换称o2时,程序P的行为没有变化,所以联合使用两者就是一个很好的选择:针对接口编程的意思是说,是那些不随具体细节的改变而改变的真理. 它是系统内部的系统____隐喻、大量的注释(当然代码极为简单已经表明意思的除外)二,为这个接口给出一个缺省实现.LSP)(1)具体来说,它就必须自行实现所有的接口,而且它根本不能察觉出基类对象和...

系统的优秀的设计原则有什么作用

大数据分析及处理,“大”只是体现在数据量大,数据结构复杂,原理其实还是数据分析。

数据处理正好是数据分析流程中的一环,所以本文将重点围绕数据分析展开。

数据分析的基本流程包括:明确目的、采集、清洗、分析、呈现、形成报告 6个环节。

一、 明确分析目的和内容数据分析的三大作用,主要是现状分析、原因分析和预测分析。

什么时候需要开展什么样的数据分析,需要根据我们需求和目的来确定。

数据分析的目的越明确,分析就越有价值。

目的明确之后,需要梳理思路,搭建分析框架,把分析的目的分解成若干不同的分析要点,然后根据分析要点确定指标和方法。

而分析框架的体系化有助于让分析结果更具有说服力。

1.分析框架的体系化不同行业因其业务差异,所需的分析框架是不同的。

以营销、管理等理论为指导,结合实际业务情况,搭建分析框架,这样才能尽量确保数据分析维度的完整性,结果的有效性及正确性。

营销方面的理论模型有:4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等。

管理方面的理论模型有:PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等。

以下列举几个常用的:4P营销理论:分析公司的整体营运情况,包括产品(product)、价格(price)、渠道(place)、促销(promotion)四大要素。

用户行为理论:主要用于网站流量分析,如回访者、新访者、流失率等,在众多指标中选择一些适用的。

PEST分析法:用于对宏观环境的分析,包括政治(political)、经济(economic)、社会(social)和技术(technological)四方面。

5W2H分析法:何因(Why)、何事(What)、何人(Who)、何时(When)、何地(Where)、如何就(How)、何价(How much)。

逻辑树分析法:把问题的所有子问题分层罗列。

二、 数据收集数据收集部分通常可以分为两类。

第一类是直接能获取的数据,通常是内部数据,即从自己的数据库里取。

第二类是外部数据,需要进行加工整理。

比如百度指数、阿里指数、新浪微舆情。

以及通过爬虫自己去爬。

三、 数据处理清洗数据(筛选、清除、补充、纠正)的目的无非是从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。

清洗后、保存下来真正有价值、有条理的数据,为后续的分析环节减少障碍。

四、 数据分析这个环节需要一些分析方法,用来判断数据间的关系,以下列举一些常见的分析方法:描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分与因子分析、时间序列分析、决策树等;此处重点说相对难一点的:1.相关分析:相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度,是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。

在回归分析中,所关心的是一个随机变量Y对另一个(或一组)随机变量X的依赖关系的函数形式。

而在相关分析中 ,所讨论的变量的地位一样,分析侧重于随机变量之间的种种相关特征。

例如,以X、Y分别记小学生的数学与语文成绩,感兴趣的是二者的关系如何,而不在于由X去预测Y。

2.方差分析:用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。

由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动状。

造成波动的原因可分成两类,一是不可控的随机因素,另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。

方差分析是从观测变量的方差入手,研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。

3.回归分析:回归主要的种类有:线性回归,曲线回归,二元logistic回归,多元logistic回归。

回归分析的应用是非常广泛的,统计软件包使各种回归方法计算十分方便。

一般来说,回归分析是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系,建立回归模型,并根据实测数据来求解模型的各个参数,然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据;如果能够很好的拟合,则可以根据自变量作进一步预测。

4.聚类分析:聚类主要解决的是在“物以类聚、人以群分”,比如以地理位置分群,北京、上海、成都等;比如按用户使用设备分群,可分为iPhone用户、Android用户。

聚类的大致的思路是这样的:首先确定选择哪些指标对用户进行聚类;然后在选择的指标上计算用户彼此间的距离,距离的计算公式很多,最常用的就是直线距离(把选择的指标当作维度、用户在每个指标下都有相应的取值,可以看作多维空间中的一个点,用户彼此间的距离就可理解为两者之间的直线距离。

);最后聚类方法把彼此距离比较短的用户聚为一类,类与类之间的距离相对比较长。

常用的算法k-means、分层、FCM等。

5.判别分析:从已知的各种分类情况中总结规律(训练出判别函数),当新样品进入时,判断其与判别函数之间的相似程度(概率最大,距离最近,离差最小等判别准则)。

常用判别方法:最大似然法,距离判别法,Fisher判别法,Bayes判别法,逐步判别法等。

注意事项:a. 判别分析的基本条件:分组类型在两组以上,解释变量必须是可测的;b. 每个解释变量不能是其它解释变量的线性组合(比如出现多重共线性情况时,判别权重会出现...

MPP DB 是 大数据实时分析系统 未来的选择吗

界面设计原则总的来说可以概括成界面在用户的掌控之中、保持界面的一致性和减少用户记忆的负担这三大点,下面就给大家具体介绍一下界面设计原则。

(一)界面设计原则 (1)用户原则。

人机界面设计首先要确立用户类型。

划分类型可以从不同的角度,视实际情况而定。

确定类型后要针对其特点预测他们对不同界面的反应。

这就要从多方面设计分析。

(2)信息最小量原则。

人机界面设计要尽量减少用户记忆负担,采用有助于记忆的设计方案。

(3)帮助和提示原则。

要对用户的*作命令作出反应,帮助用户处理问题。

系统要设计有恢复出错现场的能力,在系统内部处理工作要有提示,尽量把主动权让给用户。

(4)媒体最佳组合原则。

多媒体界面的成功并不在于仅向用户提供丰富的媒体,而应在相关理论指导下,注意处理好各种媒体间的关系,恰当选用。

(详见媒体的选择)? (二)界面分析与规范 在人机界面设计中,首先应进行界面设计分析,进行用户特性分析,用户任务分析,记录用户有关系统的概念、术语,这项工作可与多媒体应用系统分析结合进行,囊括于用户分析报告里。

(三)人机界面的类型 任务设计之后,要决定界面类型。

目前有多种人机界面设计类型,各有不同的品质和性能,下图进行了详细的描述。

创造性地使用多媒体环境,将会使应用程序功能大大增强。

要做到这一点,需从如下两方面考虑: (1)媒体的功能: 没有任何一种媒体在所有场合都是最优的,每种媒体都有其各自擅长的特定范围,各种媒体功能参考如下: ①文本:在表现概念和刻划细节时可用表现。

②图形:擅长表达思想轮廓及蕴含与大量数值数据内的趋向性信息,在空间信息方面有较大优势。

③动画:可用来突出整个事物,特别适于表现静态图形无法表现的动作信息。

④视频影像:适于表现其它媒体所难以表现的来自真实生活的事件和情景。

⑤语音:能使对话信息突出,特别是在于影像,动画集合时能传递大量的信息。

⑥姿态与动作:在与别的媒体结合时具有较强的信息引用能力,可以在相关信息之间建立起时间、空间以及逻辑上的联系。

(2)媒体选择的结合与互补: 脚本设计可根据内容需要分配表达的媒体,这里要特别注意媒体间的结合与区别。

提出几条原则如下: ①人们在问题求解过程中的不同阶段对信息媒体有不同需要。

一般在最初的探索阶段采用能提供具体信息的媒体如语音、图像等,而在最后的分析阶段多采用描述抽象概念的文本媒体。

而一些直观的信息(图形、图像等)介于两者之间,适于综合阶段。

②媒体种类对空间信息的传递并没有明显的影响,各种媒体各有所长。

③媒体结合是多媒体设计中需要研究的新课题。

媒体之间可以互相支持,也会互相干扰。

多种媒体应密切相关,扣紧一个表现主题,而不应把不相关的媒体内容拼凑在一起。

④目前,媒体结合在技术上主要通过在一个窗口中提供多种媒体的信息片段(空间结合)和对声音、语音、录相等随时间变化的动态媒体加以同步实现(时间序列组合). ⑤媒体资源并非愈多愈好,如何在语义层上将各种媒体很好的,结合以更有效地传递信息,是要很好地探索的研究课题,也是应用系统人机界面设计的关键问题。

(四)界面设计原则中的用户心理学 认知心理学,从广义上来说,就是关于认识的心理学。

人类认识客观事物,主要就是通过感觉、知觉、注意、记忆、思维想象等来进行,因此,凡是研究人的认识心理过程的,都属于认识心理学。

实际上,我们这里所指的认知心理学是指纯粹采用信息加工观点来研究认知心理学过程的心理学,也就是运用信息论以及计算机的类比、模拟、验证等方法来研究的的知识是如何获得、如何存贮、如何交换、如何取使用的。

所以,我们这里所指的现代认知心理学实质是信息加工心理学。

一般地,人们将信息加工心理学又称为狭义的认知心理学。

1.认知过程看和听的过程构成知觉,图像和声音作为刺激的特征被接收并以抽象的方式被编码,把输入和记忆中的信息进行对比得出对刺激的解释,这一过程就是认知。

人体信息处理器包括感官,短期记忆、长期记忆及与其相联系的动作处理器和认知处理器。

每种知觉均有一个对应的短期存储器和处理器,人体信息模型总体框图如左图4.3.1所示。

其中认知处理器执行的工作就是我们通常所说的思维。

思维的结果或被存储起来,或送至动作处理器控制行动。

2.认知心理学 (1)现代认知心理学的核心: 现代认知心理学的理论实质,就是以计算机信息加工的观点来研究人的心理学活动,把人脑看作是一种如同计算机的信息加工系统。

(2)现代认知心理学两个关键的重要概念: 现代认知心理学的学说内容集中体现在两个关键的重要概念上。

现代认知心理学的一个重要的中心概念,就是“信息”。

在某种程度上说,抽掉了“信息”的概念,认知心理学的理论也就会散架解体,难以存在。

现代认知心理学的另一个重要的中心概念,就是“信息加工系统”。

信息加工系统的理论,是现代认知心理学理论的主体。

(3)现代认知心理学的研究方法:现代认知心理学的研究方法有实验法、观察法(包括自我观察法)以及计算机模拟法等。

3.人...

如何进行数据库的设计?

数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。

在数据库领域内,常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。

一、数据库和信息系统 (1)数据库是信息系统的核心和基础,把信息系统中大量的数据按一定的模型组织起来,提供存储、维护、检索数据的 功能,使信息系统可以方便、及时、准确地从数据库中获得所需的信息。

(2)数据库是信息系统的各个部分能否紧密地结合在一起以及如何结合的关键所在。

(3)数据库设计是信息系统开发和建设的重要组成部分。

(4)数据库设计人员应该具备的技术和知识: 数据库的基本知识和数据库设计技术 计算机科学的基础知识和程序设计的方法和技巧 软件工程的原理和方法 应用领域的知识二、数据库设计的特点 数据库建设是硬件、软件和干件的结合 三分技术,七分管理,十二分基础数据 技术与管理的界面称之为“干件” 数据库设计应该与应用系统设计相结合 结构(数据)设计:设计数据库框架或数据库结构 行为(处理)设计:设计应用程序、事务处理等 结构和行为分离的设计 传统的软件工程忽视对应用中数据语义的分析和抽象,只要有可能就尽量推迟数据结构设计的决策早期的数据库设计致力于数据模型和建模方法研究,忽视了对行为的设计 如图:三、数据库设计方法简述 手工试凑法 设计质量与设计人员的经验和水平有直接关系 缺乏科学理论和工程方法的支持,工程的质量难以保证 数据库运行一段时间后常常又不同程度地发现各种问题,增加了维护代价 规范设计法 手工设计方 基本思想 过程迭代和逐步求精 规范设计法(续) 典型方法: (1)新奥尔良(New Orleans)方法:将数据库设计分为四个阶段 S.B.Yao方法:将数据库设计分为五个步骤 I.R.Palmer方法:把数据库设计当成一步接一步的过程 (2)计算机辅助设计 ORACLE Designer 2000 SYBASE PowerDesigner四、数据库设计的基本步骤 数据库设计的过程(六个阶段) 1.需求分析阶段 准确了解与分析用户需求(包括数据与处理) 是整个设计过程的基础,是最困难、最耗费时间的一步 2.概念结构设计阶段 是整个数据库设计的关键 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型 3.逻辑结构设计阶段 将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型 对其进行优化 4.数据库物理设计阶段 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法) 5.数据库实施阶段 运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言,根据逻辑设计和物理设计的结果 建立数据库,编制与调试应用程序,组织数据入库,并进行试运行 6.数据库运行和维护阶段 数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。

在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改 设计特点: 在设计过程中把数据库的设计和对数据库中数据处理的设计紧密结合起来将这两个方面的需求分析、抽象、设计、实现在各个阶段同时进行,相互参照,相互补充,以完善两方面的设计 设计过程各个阶段的设计描述: 如图:五、数据库各级模式的形成过程 1.需求分析阶段:综合各个用户的应用需求 2.概念设计阶段:形成独立于机器特点,独立于各个DBMS产品的概念模式(E-R图) 3.逻辑设计阶段:首先将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型,如关系模型,形成数据库逻辑模式;然后根据用户处理的要求、安全性的考虑,在基本表的基础上再建立必要的视图(View),形成数据的外模式 4.物理设计阶段:根据DBMS特点和处理的需要,进行物理存储安排,建立索引,形成数据库内模式 六、数据库设计技巧 1. 设计数据库之前(需求分析阶段) 1) 理解客户需求,询问用户如何看待未来需求变化。

让客户解释其需求,而且随着开发的继续,还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。

2) 了解企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。

3) 重视输入输出。

在定义数据库表和字段需求(输入)时,首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图(输出)以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。

举例:假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和,你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。

4) 创建数据字典和ER 图表 ER 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。

ER图对表明表之间关系很有用,而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。

对SQL 表达式的文档化来说这是完全必要的。

5) 定义标准的对象命名规范 数据库各种对象的命名必须规范。

2. 表和字段的设计(数据库逻辑设计) 表设计原则 1) 标准化和规范化 数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。

标准化有好几种形式,但Third Normal Form(3NF)通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。

简单来说,遵守3NF 标准的数据库的表设计原则是:“One Fact in One Pla...

最近很流行的那种大数据的视频 以动画图标的形式 是拿什么软件做的

一、《蒙泰瑶光多媒体制作软件》它是一个功能完备的多媒体开发工具,可以将文字,图像,动画,声音,视频等多种媒体集合到一体,并列入交互控制最终生成可独立运行的多媒体播放程序(节目)二、 PowerPoint PowerPoint是微软的Office系列组件之一,是幻灯片制作工具。

由于它编辑多媒体的功能比较强大、简单易学,所以很多老师都是以PowerPoint起步制作课件的。

PowerPoint内置丰富的动画、过渡效果和多种声音效果,并有强大的超级链接功能,可以直接调外部众多文件,能够满足一般教学要求。

PowerPoint易于上手,并支持IE浏览器的两大优点,是最显而易见的。

但PowerPoint的动画有些生硬、单调,交互功能实际上是超级链接,对于交互性要求较高的课件显得力不从心。

三、AuthorWare AuthorWare是课件制作工具中应用比较广泛的平台,它的最大特点是创造了基于图标的创作方式,用可见的流程贯穿课件制作的整个过程,清晰有序。

我们只需对13种图标(其实最常用的是12种,视频图标不常用)进行拖放及设置,就可以完成普通课件的开发,无需编写过多的程序代码。

AuthorWare内置众多过渡效果(利用插件,可产生更多的效果),5种基本动画功能,如果能够灵活应用可以满足普通课件对动画的要求。

AuthorWare的灵魂是它强大的交互功能和函数库,11种交互方式使我们轻松实现各种随心所欲的交互效果,丰富的函数让我们如虎添翼。

但AuthorWare对于多声道支持不算理想,而且图标方式及众多的函数有时显得很繁琐,真正运用自如地利用AuthorWare开发较为优秀的课件也并非易事。

四、方正奥思 方正奥思多媒体创作工具(FOUNDER AUTHOR TOOL)是北大方正电子有限公司印艺事业部研究开发的一个可视化、交互式多媒体集成创作工具。

方正奥思能在中文 Windows95/98/me/NT 4.0/2000 环境下运行,具有直观、简便、友好的用户界面。

可以把文本、图形、图像、声音、动画及影像等多媒体素材集成编辑,制作出各种多媒体应用产品。

支持丰富的媒体播放方式、过渡效果和动态效果,能实现灵活的交互性;可以制作路径动画;支持变量和系统函数,可以进行简单的脚本程序编写及具有多媒体数据库管理功能。

创作出的产品可生成 EXE 文件,直接在操作系统下运行。

具有生成网页功能,但生成网页时有些功能将受到限制。

普及版以上版本可以免费进行升级。

五、课件大师 课件大师是武汉凡高软件公司出品的课件制作工具。

课件制作大师,即蒙泰瑶光多媒体编著系统。

现在比较流行的版本为《课件大师II》即瑶光3.0。

该软件提供了可视化的全中文界面,通过它能够将声音、动画、图像以及文字等各种媒体集成在一起,并加以控制,最终生成一个可独立执行的放映程序。

课件大师支持众多的多媒体格式如Gif、Flash、MP3等,并自带旋转及轨迹动画功能。

它与奥思一样都是基于页的序列,但它与奥思不同的是创造了子页的设计思想。

课件大师II正版软件价格很低(只有150元左右),且带有部分课件制作素材,比较适合于教师们个人使用,但该版本不享受免费升级服务。

六、广州凯迪 凯迪多媒体创作工具,是广州凯迪软件有限公司开发的一个多媒体开发工具。

在众多的多媒体创作系统中是一枝红杏:不仅完全摆脱了编程方式、操作简便,强大的动画制作功能、自我创作能力强大、直面教育实际有记分牌(自动统计分数)等功能。

而且打包后的文件所占存储空间很小,运行速度快。

但集成功能较弱,有些多媒体格式如MP3、Flash,该系统无法支持。

七、Dirctor与Flash Dirctor与Flash和AuthorWare都是美国Macromedia公司产品。

Flash与Dirctor最大的特点是动画功能及交互功能强大。

也是目前制作课件的常用工具,由于是国外软件所以学习起来略有难度。

综上所述,AuthorWare、Director等外国大型多媒体创作工具有点难,现在利用这些工具制作课件的人绝大部分是计算机教师及部分骨干学科教师。

虽然这些开发工具比使用高级语言(如C语言、Visual Basic语言)方便多了,在某种程度上减轻了繁琐的“底层”设计之苦。

但是这几种开发工具都是英文版软件(都有汉化版,但所有参考书都是针对英文版写的),加之每种软件都提供了较为丰富的函数及脚本设计语言,所以不太适合初学课件制作者使用。

而奥思、凯迪、课件大师等国产多媒体开发工具,有一个共同特点:国人自己的产品,功能强大,直面教育实际,操作简单,创作效率与质量高(当然也包括国产的洪图、易思等多媒体创作工具,这里不再赘述),因此比较适合普通学科教师使用。

大力倡导使用这些国产软件,这不仅打破了国外多媒体创作平台一统课件制作天下的局面,也为广大教师找到了一条课件制作的捷径。

愿这些优秀的国产软件能够成为我们中小学教师制作课件的“利器”! 八、几何画板与数理平台 《几何画板》与《数理平台》等软件带来了数学实验,它们提供了一个十分理想的让学生积极的探索问题的“做数学”的环境,学生完全可以利用它来做数学实验,这样就能在问题解决过程中理解和掌握抽象的数学概念,使得学生获得真正的数学经验,而不仅仅是一...