通过Wordcount每步运行结果解析mapreduce是怎么运行的

word count 英[w?：d kaunt] 美[w?d ka?nt] n. 字数； 字计数； [例句]Wc is an acronym for word count; wc can count characters, words, and lines.wc为word count的首字母缩写，wc可统计字符、单词和行数。

根据你的描述，这是文字计数的意思，表面你这篇文字共打了多少个字。

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如何运行自带wordcount

1. 创建本地的示例数据文件：依次进入【Home】-【hadoop】-【hadoop-1.2.1】创建一个文件夹file用来存储本地原始数据。

并在这个目录下创建2个文件分别命名为【myTest1.txt】和【myTest2.txt】或者你想要的任何文件名。

分别在这2个文件中输入下列示例语句：2. 在HDFS上创建输入文件夹呼出终端，输入下面指令：bin/hadoop fs -mkdir hdfsInput执行这个命令时可能会提示类似安全的问题，如果提示了，请使用bin/hadoop dfsadmin -safemode leave来退出安全模式。

当分布式文件系统处于安全模式的情况下，文件系统中的内容不允许修改也不允许删除，直到安全模式结 束。

安全模式主要是为了系统启动的时候检查各个DataNode上数据块的有效性，同时根据策略必要的复制或者删除部分数据块。

运行期通过命令也可以进入 安全模式。

意思是在HDFS远程创建一个输入目录，我们以后的文件需要上载到这个目录里面才能执行。

3. 上传本地file中文件到集群的hdfsInput目录下在终端依次输入下面指令：cd hadoop-1.2.1bin/hadoop fs -put file/myTest*.txt hdfsInput4. 运行例子：在终端输入下面指令：bin/hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount hdfsInput hdfsOutput注意，这里的示例程序是1.2.1版本的，可能每个机器有所不一致，那么请用*通配符代替版本号bin/hadoop jar hadoop-examples-*.jar wordcount hdfsInput hdfsOutput应该出现下面结果：Hadoop命令会启动一个JVM来运行这个MapReduce程序，并自动获得Hadoop的配置，同时把类的路径（及其依赖关系）加入到Hadoop的库中。

以上就是Hadoop Job的运行记录，从这里可以看到，这个Job被赋予了一个ID号：job_201202292213_0002，而且得知输入文件有两个（Total input paths to process : 2），同时还可以了解map的输入输出记录（record数及字节数），以及reduce输入输出记录。

查看HDFS上hdfsOutput目录内容：在终端输入下面指令：bin/hadoop fs -ls hdfsOutput从上图中知道生成了三个文件，我们的结果在＂part-r-00000＂中。

使用下面指令查看结果输出文件内容bin/hadoop fs -cat output/part-r-00000