WORD文档里怎么打出向量符号？如向量AB

1、使用Word中使用“插入公式”功能编辑数学公式。

位置：“插入公式”功能在“插入”选项卡下的“符号”菜单中。

如图点击“公式”按钮。

2、如果点击了下拉菜单，则选择“插入新公式”选项。

3、可以看到，当点击了“公式”后，进入到了公式编辑的状态。

4、首先插入简介图片中的第一个向量。

在公式编辑状态下，选择如图“标注符号”里的“右箭头在上”。

5、然后点击如图的黑色虚线方框（以下简称方框），使方框处于选中状态。

6、输入“abc”，得到如下效果。

向量符号本词条缺少名片图，补充相关内容使词条更完整，还能快速升级，赶紧来编辑吧！1806年，瑞士人阿尔冈以表示一个有向线段或向量（vectors）。

麦比乌斯（1827年）则 以AB表示一起点为A而终点为B的向量，这用法为相当广泛的数学家所接受。

实际上，现在亦偶然用这表示方法。

与他同时代的哈密顿、吉布斯等人则以一小写希腊字母表示向量，现今还有这用法。

1896年，沃依洛特区分了「极向量」及「 轴向量」；1912年，兰格文以表示极向量，其后於字母上加箭嘴以表示向量的方法逐渐流行， 尤其在手写稿中。

一些作者为了方便印刷，以粗黑体小写字母a,b等表示向量。

这两种符号一直沿用至今。

向量符号1806年，瑞士人阿尔冈以表示一个有向线段或向量（vectors）。

麦比乌斯（1827年）则 以AB表示一起点为A而终点为B的向量，这用法为相当广泛的数学家所接受。

实际上，现在亦偶然用这表示方法。

与他同时代的哈密顿、吉布斯等人则以一小写希腊字母表示向量，现今还有这用法。

1896年，沃依洛特区分了「极向量」及「 轴向量」；1912年，兰格文以表示极向量，其后於字母上加箭嘴以表示向量的方法逐渐流行， 尤其在手写稿中。

一些作者为了方便印刷，以粗黑体小写字母a,b等表示向量。

这两种符号一直沿用至今。

1853年，柯西把向径记作，而它于坐标轴上的分量则分别记作，及，且记=++ 。

但早于1797年，韦塞尔已把向量以x+ηy+ez形式表达，其 中η2=-1,e2=-1。

1878年，格拉斯曼给前二者之工作，以p=v1e1+v2e2+vee3 表示一具有坐标x,y及z的点，其中e1,e2及e3 分别为三个坐标轴方向的单位长度。

此外，哈密顿则把向量记作ρ=iz+jy+kz，其中i,j,k为两两垂直的单位向量（ unit vector），因而有i.j=-j.i=k,j.k=-k.j=i,k.i=-i.k=j 。

这记法后来与上述向量之记法相结合：印刷时把i,j,k 印成小写粗黑体字母，手写时於字母上加箭嘴，并把系数（ 坐标）写于前面，即ρ=xi+yj+zk 或（右图） ，这就是现今之用法。

输入符号向量符号是在英文字母的上方加一个箭头符号。

用域功能也可以很容易实现这个要求。

在大括号中输入域代码“eq \o（→，a）”，其中，箭头符号可以使用“插入→符号”的方法来实现。

如果我们这时点击右键菜单中的“切换域代码”命令的话，您会发现，得到的结果只是箭头与字母重叠在一起，并不是我们希望的结果。

那么，如何使箭头向上移动呢？选中域代码中的箭头，点击右键，然后在弹出菜单中点击“字体”命令，打开“字体”对话框。

点击“字符间距”选项卡，然后点击“位置”下拉列表，选择“提升”，并用其后的“磅值”微调按钮设置提升值为“5磅。

确定后就可以使箭头符号向上移动5磅的位置，这样，就可以移动到字符的上方了。

现在，再选中域代码，然后点击“切换域代码”命令，就可以得到预期的效果了。

如果您觉得这样子操作比较麻烦的话[1] ，还可以直接在域符号中输入代码“eq \o (\s\up5（→），a）”，这样，同样可以实现将箭头向上提升5磅的效果。

如何构建词空间向量和文本向量化

最近正好组内做了一个文档相似度的分享。

决定回答一发。

首先，如果不局限于NN的方法，可以用BOW+tf-idf+LSI/LDA的体系搞定，也就是俗称的01或one hot representation。

其次，如果楼主指定了必须用流行的NN，俗称word-embedding的方法，当然首推word2vec（虽然不算是DNN）。

然后得到了word2vec的词向量后，可以通过简单加权/tag加权/tf-idf加权等方式得到文档向量。

这算是一种方法。

当然，加权之前一般应该先干掉stop word，词聚类处理一下。

还有，doc2vec中的paragraph vector也属于直接得到doc向量的方法。

特点就是修改了word2vec中的cbow和skip-gram模型。

依据论文《Distributed Representations of Sentences and Documents》（ICML 2014）。

还有一种根据句法树加权的方式，是ICML2011提出的，见论文《Parsing Natural Scenes and Natural Language with Recursive Neural Networks》，后续也有多个改编的版本。

当然，得到词向量的方式不局限于word2vec,RNNLM和glove也能得到传说中高质量的词向量。

ICML2015的论文《From Word Embeddings To Document Distances, Kusner, Washington University》新提出一种计算doc相似度的方式，大致思路是将词之间的余弦距离作为ground distance，词频作为权重，在权重的约束条件下，求WMD的线性规划最优解。

最后，kaggle101中的一个word2vec题目的tutorial里作者如是说：他试了一下简单加权和各种加权，不管如何处理，效果还不如01，归其原因作者认为加权的方式丢失了最重要的句子结构信息（也可以说是词序信息），而doc2vec的方法则保存了这种信息。

在刚刚结束的ACL2015上，似乎很多人提到了glove的方法，其思想是挖掘词共现信息的内在含义，据说是基于全局统计的方法（LSI为代表）与基于局部预测的方法（word2vec为代表）的折衷，而且输出的词向量在词聚类任务上干掉了word2vec的结果，也可以看看。

《GloVe: Global Vectors forWord Representation》

DSP实现FIR数字滤波器,用汇编语言如何编写程序

希望可以帮到你用线性缓冲区实现FIR滤波器 程序清单：.title “FIR1.ASM”.mmregs.def startx .usect “x”,8PA0 .set 0PA1 .set 1.dataCOEF: .word 1*32768/10.word 2*32768/10.word -4*32768/10.word 3*32768/10.word -4*32768/10.word 2*32768/10.word 1*32768/10.textstart: SSBX FRCT STM #x+7,AR2STM #6,AR0LD #x+1,DPPORTR PA1,@x+1FIR1: RPTZ A,#6MACD *AR2-,COEF,ASTH A,*AR2PORTW *AR2+,PA0BD FIR1PORTR PA1,*AR2+0.end 用循环缓冲区实现FIR滤波器 程序清单：.title “FIR2.ASM”.mmregs .def start.bss y,1xn .usect “xn”,7b0 .usect “b0”,7PA0 .set 0PA1 .set 1.datatable: .word 1*32768/10.word 2*32768/10.word 3*32768/10.word 4*32768/10.word 5*32768/10.word 6*32768/10.word 7*32768/10.text start: SSBX FRCT STM #b0,AR1RPT #6MVPD table,*AR1+STM #xn+6,AR2STM #b0+6,AR3STM #7,BKSTM #-1,AR0LD #xn,DPPORTR PA1,@xnFIR2: RPTZ A,#6MAC *AR2+0%,*AR3+0%,ASTH A,@yPORTW @y,PA0BD FIR2PORTR PA1,*AR2+0%.end 链接命令文件FIR2.objvectors.obj-o FIR2.out-m FIR2.map-e startMEMORY{PAGE0:EPROM:org=0E000h,len=1000hVECS: org=0FF80h,len=0080hPAGE1:SPRAM:org=0060h,len=0020hDARAM:org=0080h,len=1380h}SECTIONS{.text:>EPROM PAGE 0.data:>EPROM PAGE 0.bss :>SPRAM PAGE 1xn:align(8){}>DARAM PAGE 1b0:align(8){}>DARAM PAGE 1.vections:VECS PAGE 0}

pascal函数过程表

.:chr(66)="B" ord("A")=65 round(-4.3)=-5 trunc(2.49)=7.0的源程序，并将文件指 针指向文件末尾准备添加元素 ARCTAN(X) F 反正切 ASSIGN(F、实型 小数部分 实型 int 整型、实型 整数部分 实型 ln 整型，不需USES语句说明。

DOS 具有日期、实型 指数 实型 frac 整型。

OVERLAY 实现高级覆盖管理 SYSTEM单元常用过程与函数 ABS(X) F 求变量的绝对值 ADDR(X) F 测变量地址 APPEND(F) P 打开一个存在的文本文件，C) P 将字符串C所表示的外部文件名赋给文 件变量F ASSIGNED(X) P 测试程序当中的指针或变量是否为空 BLOCKREAD(F,D,NUM) P 读类型文件.88)=2 4.杂类函数 函数标识符 自变量类型 意义 结果类型 random 无自变量 [0;y".0 frac(-3。

EXIT P 过程中止 EXP(X) F 以E为底的指数函数 FILEPOS(F) F 文件记录的当前位置 FILESIZE(F) F 文件记录数 FILLCHAR(D,LEN,DATE) P 填充数值或字符 FLUSH(F) P 清空文件缓存区 FRAC(X) F 取实形变量的小数部分 FREEMEM(P,I) P 释放变长动态变量 GETDIR(DRV,PATH) P 取当前盘，当前目录 GETMEM(P,I) P 分配变长的动态变量，并把块地址存放在一个指针变量中 HALT P 立即中止程序执行，返回TP编辑器或DOS HI(I) F 返回一个变量的高位字节 INSERT(S,D,POS) F 在一个字符串中某一位置开始插入一个子串 INT F 取整数部分 IORESULT F 返回最后一次输入/出操作的结果状态 LENGTH(S) F 取字符串的长度 LN(R) F 求自然对数 LO(I) F 返回一个变量的低位字节 MAXAVAIL F 返回最大内存空间 MEMAVAIL F 返回可用内存数目 MKDIR(PATH) P 建立一个子目录 MOVE(S,D,LEN) P 快传送 NEW(P) P 建立一个新的动态变量 ODD(X) F 判断一个变量的值是否为奇数 OFS(X) F 侧变量偏移地址 ORD(CH) F 求一个字符的ASCII码值 PARAMCOUNT F DOS参数串长度 PARAMSTR(N) F DOS参数串 PI F 圆周率的值 pos(str1,str2) f 测一个字符串中包含的另一个子串的开始位置 pred(x) f 求前驱 ptr(i) f 指针赋值 random f 返回0~1之间的随机实数 randomize p 初始化随机数发生器 read/readln(f,x) p 读入/输入数据 rename(f,str) p 给一个外部文件改名 reset(f) p 打开文件，并将文件指针指向开始，并准备读数据 rewrite(f) p 打开文件，并将文件指针指向开始，准备写资料 rmdir(path) p 删除一个子目录 round(x) f 求实数的近似数 runerror p 停止程序的运行 scrollto p 滚动显示窗口的某部分内容 seek(f,n) p 将文件指针定位于文件f的第n个文件成分上 seekrof(f) f 定位到文件尾 seekroln(f) f 定位到行尾 seg(n) f 测变量段地址 settextbuf(f) p 将输入/出缓冲区与一个文本文件建立关联 sin(x) f 正弦函数 sizeof(x) f 测变量大小 sptr f 返回sp寄存器的当前值 sqr(x) f 平方 sqrt(x) f 平方根 sseg f 返回ss寄存器的当前值 str(i,s) f 将一个整数转换成字符串 succ(X) f 后继函数 swap(x) f 交换一个变量的高位和低位字节 trunc(x) f 截去实数的小数部分 truncate(f) p 截去文件当前指针以后的内容 upcase(ch) f 将小写字母转换成大写字母 val(s,r,p) p 将一个字符串转换成数值 writeln(f,x) p 输出 dos单元常用过程与函数 getdate p 返回系统当前日期 detftime p 返回最后一次写入的日期和时间 gettime p 返回系统当前时间 packtime p 转换系统日期和时间，封装成4个字节的长整形格式 setdate p 设置系统当前日期 setftime p 写入新的系统日期和时间，覆盖系统最后一次写入的 系统日期和时间文件 settime p 设置系统当前时间 uppacktime p 将系统日期和时间转换成纪录格式 diskfree f 返回指定磁盘可用剩余空间 disksize f 返回指定磁盘的总容量 get/setverity p 返回/设置dos状态下的磁盘读写标记 fexpand f 返回函数名的全称 fsearch f 在一个目录中查找文件 fsplit f 将一个文件名分成目录、文件名、扩展名 findfirst p 在当前目录或指定目录下查找第一个与给定属性相匹 配的文件名 作者： 巫山霏云 2005-2-7 16:49 回复此发言 --------------------------------------------------------------------------------3 turbo pascal基本函数过程及解释 findnext p 返回下一个满足匹配条件的文件名 getfattr p 返回文件的属性 setfattr p 设置文件属性 gerintvec p 返回某个中断变量值 intr p 执行软中断 msdos p 执行dos 系统调用 setintvec p 设定中断值 exec p 通过一个特定命令行执行特定程序段 keep p 中断程序的执行但仍驻留在内存中 swapvectors p 用当前变量交换所有中断变量值 dosexitcode f 回到子程序出口 dosversion f 显示dos版本 crt单元 assigncrt(f) p 将文本文件f与显示器crt建立联系 clreol p 清除当前行光标所在位置以后的字符 clrscr p 清除当前窗口或屏幕，光标返回到左上角 delay(t) p 等待t毫秒 delline p 清除光标所在行上所有内容 gotoxy(x,y) p 将光标移到屏幕某处 highvideo p 选择高亮度显示字符 insline p 在当前光标位置插入空行 keypressed f 测定键盘输入状态 lowvideo p 低亮度显示字符 normvideo p 选择正常文本属性从光标所在位置开始显示字符 nosound p 关闭内部扬声器 readkey p 等待从键盘输入一个字符 sound(hz) p 以hz指定的频率发声 textbackground(soor) p 设置正文背景颜色 textcolor(color) p 设置正文前景颜色 textmode p 选择特定的...

如何打开postscript文件

先科普一下：PS的意思是PostScript，不是photoshop哦~~~~！ps是一种页面描述语言，主要用于高质量打印。

（打印机支持PoscriptScript） 。

ps文件特性： ASCII (although they can sometimes be set up to include binary data!); Color or black and white; 2D; No compression; Based on vectors (descriptions of points, lines and regions) rather than bit maps; multiple images (pages). 在UNIX和windows下都可以用GhostView来看ps文件（http://www.cs.wisc.edu/~ghost/gsview/new23.html ） 如果你想制做PS文件，简单的办法是：在Windows下安装一个支持Post Script 的打印机驱动程序，比如HP 4 PS，你不需用非有这个打印机安装在你的机器上。

安装好 驱动之后，在WIndows下任何一个编辑器中编辑好你需要转成PS的文件，比如从 Word下。

然后选择＂打印＂，选择那个PS兼容的驱动程序，然后选择＂print to file＂， 它将把打印输出送到一个文件中去。

因为你用了一个Poscript 的打印驱动程序， 那么这个打印文件就是PostScript文件了。

将该文件改名字为XXX.ps就可以了 另外介绍两款软件： 1 Ghostscript Ghostscript 就是PostScript和PortableDocument Format(PDF)的解释器。

这是一个庞大的家族，包括GhostPDF,GhostPCL等多个产品。

在GPL和Artifex下都可行。

Ghostscript已经有20多年历史了，现在的版本是9.05。

安装后，你会见到一个GhostscriptReadme 9.05。

详细信息去那里可以了解。

2 IrfanView 这个软件有着 一个奇怪的名字和一个丑陋的logo。

据作者Irfan Skiljan所说，IrfanView应该读作EarfanView。

它是由Irfan本人维持的一个免费软件，很不容易，令人叹服。

它的设计理念 是：Simple for beginners and powerful forprofessionals。

Irfan骄傲的用这样的词来形容他的软件：fast, small, compact and innovative。

此言不虚，IrfanView配得上这样的赞誉。

实际上，通过一些插件（Plugins）,IrfanView能发挥更强大的作用。

打开ps文件便是如此，在官网上下载iv_formats.zip这样一个压缩包，解压Postscript.dll这个动态链接库文件，放在Plugins的目录下（比如我的路径：D:\Program Files\IrfanView\Plugins），然后就能打开ps文件了。

这四道C++题目有没有人会做啊····求解1.Writeafunctionprint()...

Mnumendl＂用getch();using namespace std;/,* End.查找学生成绩 ☆ ★〓〓〓〓〓〓〓〓〓＂endl.显示学生成绩 ☆ ★〓〓〓〓〓〓〓〓〓＂endl;sort.txt＂/C课程得分int Mnum; //ifstream in；﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌Studentmassage类﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌class Studentmassage{public;void Average();void Display(){ for(Student * p=Head-p!=End;int ListCount();Head-Next;endl; cout＂〓〓〓〓〓〓〓〓〓★ ☆ 2；〓〓〓〓〓〓〓〓〓★ ☆ 5.删除学生成绩 ☆ ★〓〓〓〓〓〓〓〓〓＂； cinname; cout＂\匹配成功则返回上一个指针，不成功就返回空 if(!strcmp(p-Next-name；添加成功！＂endl; cinMnum:＂//.eof()) { End-ReadFile(in); if(End-name[0]=="\,Id))return p; return NULL;void Input(){ cout＂\endl;else{ while(!in::Studentmassage(){Head=new Student;Head-Next=new Student;End=Head-in.open（＂〓〓〓〓〓〓〓〓〓★ ☆ 3.排序统计成绩 ☆ ★〓〓〓〓〓〓〓〓〓＂p=p-Next） p-Show(); cout＂输入任意字符；t\数学课程得分int Enum; //!=End;p=p-Next)// End=End- cout＂ cinEnum;; cinId; cout＂\void Sort();; getch();}void AddItem(){ End-Input(); End-Next=new Student; cout＂Idendl＂ sum=Cnum+Mnum+Enum;}void ReadFile(istream in){ innameIdCnumMnumEnumsum;}void Show(){ cout&quot拿去做下参考； / cout&quot。

＂外语：＂Enumendl＂总成绩：＂sumendlendlendl;}};0"：＂〓〓〓〓〓〓〓★★★★★ ★★★★★★★ ★★★★★〓〓〓〓〓〓〓＂endl!=End;p=p-Next）////：＂英语课程得分int sum; cout＂\t\t请输入英语课程的成绩：＂：＂//：~Studentmassage(){Save();for(Student * temp; cout＂〓〓〓〓〓〓〓〓〓★ ☆ 1.增加学生成绩 ☆ ★〓〓〓〓〓〓〓〓〓＂Cnumendl ＂数学！=End;){ temp=Head- Head-Next=Head-Next- delete temp;}delete Head;}Student *FindID(char * Id){ for(Student * p=Head;p-Next;}/void Unpass();ofstream out;Student *FindItem(char * name){ for(Student * p=Head;p-Next！继续……＂ cout＂}}//总分 Student * Next:＂ cout&quot:Studentmassage();~Studentmassage();void ShowMenu();void Find();void Save();void ModifyItem();void RemoveItem();void Swap(Student *,Student *).修改学生信息 ☆ ★〓〓〓〓〓〓〓〓〓＂endl; cout＂〓〓〓〓〓〓〓〓〓★ ☆ 0.安全退出系统 ☆ ★〓〓〓〓〓〓〓〓〓＂endl;cout＂\n\t\t\n\t\t请选择：＂；}//﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌查找函数﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌void Studentmassage::Find(){char name[20] ,Id[10];int x;Student * p=NULL;cout＂\n\t\t*********************************\n＂;cout＂\t\t※ 1.按学生的姓名查找\n\t\t※ 2.按学生学号查找＂；cout＂\n\t\t*********************************\n请选择：＂；cinswitch(x){case 1:{cout＂\t\t请输入要查找的学生的姓名：＂；cinname; if(p=FindItem(name)) { p-Next-Show(); cout＂输入任意字符！继续……＂； getch(); } else { cout＂\t\t没有找到该姓名的学生！＂"\n"endl; cout＂输入任意字符！继续……＂； getch(); } }break;case 2: { cout＂\t\t请输入要查找的学生的学号：＂；cinId; if(p=FindID(Id)) { p-Next-Show(); cout＂输入任意字符！继续……＂； getch(); } else { cout＂\t\t没有找到该学好的学生！＂"\n"endl; cout＂输入任意字符！继续……＂； getch(); } }break；}}//﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌修改信息﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌void Studentmassage::ModifyItem（) //修改信息{char name[20];Student * p=NULL;cout＂\t\t请输入要修改的人的姓名：＂；cinname;if(p=FindItem(name)){ cout＂\t\t已找到学生的信息，请输入新的信息！＂endl; p-Next-Input(); cout＂修改成功！＂endl; cout＂输入任意字符！继续……＂； getch();}else{ cout＂\t\t没有找到！＂endl; cout＂输入任意字符！继续……＂； getch（)；}}//﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌删除信息﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌void Studentmassage::RemoveItem（) // 删除信息{char name[20];Student * p=NULL,*temp=NULL;cout＂\t\t请输入要删除的学生的姓名：＂endl;cinname;if(p=FindItem(name)){ temp=p- p-Next=p-Next- delete temp; cout＂\t\t删除成功！＂endl; cout＂输入任意字符！继续……＂； getch();}else{ cout＂\t\t没有找到！＂endl; cout＂输入任意字符！继续……＂； getch（)；}}//﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌void Studentmassage::Swap(Student *p1, Student *p2)//交换两个combox变量的数据域{Student *temp=new Student; strcpy(temp-name,p1-strcpy(temp-Id,p1-temp-Cnum=p1-temp-Mnum=p1-temp-Enum=p1-temp-sum=p1-strcpy(p1-name,p2-strcpy(p1-Id,p2-p1-Cnum=p2-p1-Mnum=p2-p1-Enum=p2-p1-sum=p2-strcpy(p2-name,temp-strcpy(p2-Id,temp-p2-Cnum=temp-p2-Mnum=temp-p2-Enum=temp-p2-sum=temp-}//﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌int Studentmassage::ListCount（)//统计当前链表的记录总数，返回一个整数{if(! Head) return 0;int n=0;for(Student * p=Head-p!=End;p=p-Next){ n++;}return n；}//﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌void Studentmassage::Sort（)//对当前链表进行排序{ cout ＂Sorting...＂endl;Student *p=NULL,*p1=NULL,*k=NULL;int n=Studentmassage::ListCount();if(n2) return;for(p=Head-p!=End;p=p-Next) for(k=p-k!=End;k=k-Next) { if(p-sumsum) { Studentmassage::Swap(p,k); } }cout ＂排序完成！＂endl;getch();return；}//﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌...

求一个关于数学的英语笑话关于数学的英文笑话,还要有中文翻译.&一...

1）定理/Theorem:1 = -1证明/Proof:x=1x^2=xx^2-1=x-1(x+1)(x-1)=(x-1)(x+1)=(x-1)/(x-1)x+1=1x=00=1=> 0/0=1/1=12)PiSeveral scientists were all posed the following question:＂What is pi ＂The engineer said:＂It is approximately 3 and 1/7＂The physicist said:＂It is 3.14159＂The mathematician thought a bit,and replied ＂It is equal to pi＂.A nutritionist:＂Pie is a healthy and delicious dessert!＂3) A mathematician,a physicist,and an engineer were traveling through Scotland when they saw a black sheep through the window of the train.＂Aha,＂ says the engineer,＂I see that Scottish sheep are black.＂＂Hmm,＂ says the physicist,＂You mean that some Scottish sheep are black.＂＂No,＂ says the mathematician,＂All we know is that there is at least one sheep in Scotland,and that at least one side of that one sheep is black!＂ 4) An absent minded professor (alright,it was Norbert Weiner) was moving.His wife,knowing Norbert would forget his address,took out a sheet of paper and wrote it down for him.Later that day,Norbert had a flash of insight,and fumbling for a piece of paper,wrote down his new theorem on the paper his wife gave him.On further reflection,Norbert found a fallacy in this thinking and threw out the paper in disgust.When he came home that night,to the now empty house he moved from,he remembered he had moved,but had no idea where he had moved to.Just then he spied a little girl on the street.＂Little girl,＂ he asked,＂my name is Norbert Weiner,do you know where I live now?＂＂Yes daddy,mommy thought you would forget.＂ 5)Applied mathematicsROMANCE MATHEMATICSSmart man + smart woman = romanceSmart man + dumb woman = affairDumb man + smart woman = marriageDumb man + dumb woman = pregnancyOFFICE ARITHMETICSmart boss + smart employee = profitSmart boss + dumb employee = productionDumb boss + smart employee = promotionDumb boss + dumb employee = overtimeSHOPPING MATHA man will pay $2 for a $1 item he needs.A woman will pay $1 for a $2 item that she doesn"t need.GENERAL EQUATIONS & STATISTICSA woman worries about the future until she gets a husbandA man never worries about the future until he gets a wife.A successful man is one who makes more money than his wife can spend.A successful woman is one who can find such a man.HAPPINESSTo be happy with a man,you must understand him a lot and love him a little.To be happy with a woman,you must love her a lot and not try to understand her at all.LONGEVITYMarried men live longer than single men,butmarried men are a lot more willing to die.MEMORYAny married man should forget his mistakes,there"s no use in two people remembering the same thing.APPEARANCEMen wake up as good-looking as they went to bed.Women somehow deteriorate during the night.PROPENSITY TO CHANGEA woman marries a man expecting he will change,but he doesn"t.A man marries a woman expecting that she won"t change,and she does.DISCUSSION TECHNIQUEA woman has the last word in any argument.Anything a man says after that is the beginning of a new argument.COMPREHENSIONThere are 2 times when a man doesn"t understand a woman - before marriage and after marriage.HOW TO STOP PEOPLE FROM BUGGING YOU ABOUT GETTING MARRIED:Old aunts used to come up to me at weddings,poking me in the ribs and cackling,telling me,＂You"re next.＂They stopped after I started doing the same thing to them at funerals.6) Why did the number get mad at his wife?Q:Why did the number get mad at his wife?A:Because she was being irrational.7) Why did the two vectors start an internet-based company?Q:Why did the two vectors start an internet-based company?A:Because they thought they had a good dot product.你喜欢哪一个，我可以翻译它

spark mllib算法接口源码在什么地方查看

1.1LDA实例实例步骤：1）加载数据返回的数据格式为：documents:RDD[(Long,Vector)]，其中：Long为文章ID,Vector为文章分词后的词向量；用户可以读取指定目录下的数据，通过分词以及数据格式的转换，转换成RDD[(Long,Vector)]即可。

2）建立模型模型参数设置说明：k：主题数，或者聚类中心数DocConcentration：文章分布的超参数（Dirichlet分布的参数），必需>1.0TopicConcentration：主题分布的超参数（Dirichlet分布的参数），必需>1.0MaxIterations：迭代次数setSeed：随机种子CheckpointInterval：迭代计算时检查点的间隔Optimizer：优化计算方法，目前支持＂em＂,＂online＂3）结果输出topicsMatrix以及topics(word,topic)）输出。

实例代码如下：[java]viewplaincopyimportorg.apache.log4j.{Level,Logger}importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}importorg.apache.spark.mllib.clustering.LDAimportorg.apache.spark.mllib.linalg.Vectorsobjectlda{defmain(args:Array[String]){//0构建Spark对象valconf=newSparkConf().setAppName(＂lda＂)valsc=newSparkContext(conf)Logger.getRootLogger.setLevel(Level.WARN)//1加载数据，返回的数据格式为：documents:RDD[(Long,Vector)]//其中：Long为文章ID,Vector为文章分词后的词向量//可以读取指定目录下的数据，通过分词以及数据格式的转换，转换成RDD[(Long,Vector)]即可valdata=sc.textFile(＂data/mllib/sample_lda_data.txt＂)valparsedData=data.map(s=>Vectors.dense(s.trim.split("").map(_.toDouble)))//IndexdocumentswithuniqueIDsvalcorpus=parsedData.zipWithIndex.map(_.swap).cache()//2建立模型，设置训练参数，训练模型/***k：主题数，或者聚类中心数*DocConcentration：文章分布的超参数（Dirichlet分布的参数），必需>1.0*TopicConcentration：主题分布的超参数（Dirichlet分布的参数），必需>1.0*MaxIterations：迭代次数*setSeed：随机种子*CheckpointInterval：迭代计算时检查点的间隔*Optimizer：优化计算方法，目前支持＂em＂,＂online＂*/valldaModel=newLDA().setK(3).setDocConcentration(5).setTopicConcentration(5).setMaxIterations(20).setSeed(0L).setCheckpointInterval(10).setOptimizer(＂em＂).run(corpus)//3模型输出，模型参数输出，结果输出//Outputtopics.Eachisadistributionoverwords(matchingwordcountvectors)println(＂Learnedtopics(asdistributionsovervocabof＂+ldaModel.vocabSize+＂words):＂)valtopics=ldaModel.topicsMatrixfor(topic