灰色关联分析方法如何计算

灰关联分析的具体计算步骤如下：(1)确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列 反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。

影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。

(2)对参考数列和比较数列进行无量纲化处理 由于系统中各因素的物理意义不同，导致数据的量纲也不一定相同不便于比较，或在比较时难以得到正确的结论。

因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行无量纲化的数据处理。

(3)、求差序列（4）、求两级最大差与最小差（5）、求关联系数（6）、计算关联度我自己在word中编辑的公式粘贴不过来

我想学习灰色关联分析方法,哪里有相关资料？

灰色关联分析理论及方法 对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。

在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。

因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法[16]。

灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。

因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。

灰色系统关联分析的具体计算步骤如下： (1)确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列 反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。

影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。

(2)对参考数列和比较数列进行无量纲化处理 由于系统中各因素的物理意义不同，导致数据的量纲也不一定相同，不便于比较，或在比较时难以得到正确的结论。

因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行无量纲化的数据处理。

(3)求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ（Xi） 所谓关联程度，实质上是曲线间几何形状的差别程度。

因此曲线间差值大小，可作为关联程度的衡量尺度。

(4)求关联度ri 因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。

因此有必要将各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数集中为一个值，即求其平均值，作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示。

(5)排关联序 因素间的关联程度，主要是用关联度的大小次序描述，而不仅是关联度的大小。

将m个子序列对同一母序列的关联度按大小顺序排列起来，便组成了关联序，记为{x}，它反映了对于母序列来说各子序列的“优劣”关系。

若r0i>r0j，则称{xi}对于同一母序列{x0}优于{xj}，记为{xi}>{xj} ；若r0i表1 代表旗县参考数列、比较数列特征值。

灰色关联分析法,具体的例子说明如何运用灰色关联分析法

灰色关联分析是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，即“灰色关联度”作为衡量因素间关联程度的一种方法。

计算步骤：（1）确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。

（2）对参考数列和比较数列进行无量纲化处理（3）求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ（Xi）(4)求关联度ri(5)排关联序 你是想对制造业信息化进行投入产出分析是非常有意义的，也具有一定难度。

并想利用灰色关联法对制造业信息化进行投入产出分析，关键是能否应用？有无结合的必要。

从你设置的20个因素主要体现企业信息化在软硬件设施投入、信息化资金投入、信息化人力资源投入、网络建设投入、信息安全投入、企业电子商务投入等信息来看，考虑的比较全面，那么制造业信息化的产出是什么也要很好的考虑，然后再对制造业信息化进行比较全面的投入产出分析。

信息化的投入到底能够给企业带来什么回报，是所有的企业决策者在做出信息化投入决策之前最关心的事情。

你需要考虑信息化所带来的有形和无形的收益。

一般讲，信息化投资带来的回报主要体现在两个方面：为企业带来收入的增加和成本的降低，因此可以简单地描述ROI的计算，公式为：ROI=（节省的成本+增加的收益）/方案投资，或者ROI=回报/在规定的时间内如1、3、5年内的投资总额， 但是在今天愈加复杂的企业环境下，实际的ROI计算要比上述公式复杂得多。

在计算ROI的时候，投入的成本容易计算，但是带来的收益较难预测，但可以分析。

产出的多少不仅依赖于投入的多少，还依赖于投入产出的效率。

提高投入产出效率，可以在信息化投入相对有限的情况下提高信息化水平。

可以考虑制造业信息化的投入对企业产出及效益的投入产出效率、综合有效性、纯技术有效性、规模有效性和规模效益都可进行分析。

制造业信息化是以信息化带动工业化的突破口，是提高我国制造业国际竞争能力的客观需要，故你要抓住对制造业信息化进行投入产出分析这个主题下功夫。

至于灰色关联法主要是利用“灰色关联度”来衡量因素间关联程度的一种方法，对你分析的主题似乎作用不是很大。

如你要考虑制造业信息化对国民经济发展的关联问题，最好运用投入产出理论，利用编制的投入产出表计算，可揭示深层次的制造业信息化投入产出技术经济联系。

见解不一定对，请你考虑。

祝你成功！...

对数据进行相关性分析能够得出彼此间有关系,为什么用灰色关联分析...

实例如下：首先看下面四数列：A=[2,3,4,3.7]B=[60,73,84,58]C=[1204,801,1228,1270]D=[303,298,247,251]以A为目标，检验B、C、D与A的关联度。

步骤1.归一化，将数列中的每个元素，除以相同的一个数值，比如A的归一化过程为[2/2, 3/2 ,4/2, 3.7/2]或者更常用的均值化处理，都可以搞定。

只需要这几个数列用同一种方法归一即可了。

步骤2.求差序列.经过归一化的A、B、C、D，用A分别减去B/C/D；即E=A-B; F=A-C; G=A-D步骤3.求两级最大和最小差值。

这是一个容易让人糊涂的地方，但实际操作很简单：设E中最大值为Emax，最小值为Emin，其余类推；这样一共就有六个数，分别是Emax;Emin;Fmax;Fmin;Gmax和Gmin。

从这六个数中，再选出一个最大值和一个最小值，假设为M和N——而这就是上述公式当中双重最值的部分啦。

步骤4.带入公式，得到三组关联系数（单行）矩阵。

步骤5.计算关联度，实际上就是步骤4中，每组矩阵各个元素求和除以元素个数（求均值）。

步骤6.通过比较关联度数值，最大的那个，其对应的数列与目标数列的关联度最高。

灰色关联度，指的是两个系统或两个因素之间关联性大小的量度。

目的，是在于寻求系统中各因素之间的主要关系，找出影响目标值的重要因素，从而掌握事物的主要特征，促进和引导系统迅速有效地发展。

...