word 制作图表时,X轴的柱状图如何用百分比表示？怎么一旦用百分...

不是同一个水平的。

所以你得改变其中之一.9的值，也只是在坐标轴上注明%号，其实对于表格来说是你原始数值的问题，0.9当然就显示是不到1了。

你的纵轴是带有%号的，而你的原始数据并不包含%，而是本身就是0.1, 0。

而且，柱状图是用来表示数值大小的，若你这个图表示的是百分比...

word 柱状图 Y轴 百分比怎么弄？

有时候为了能够更加直观地显示一些数据，需要使用柱状图或者是饼状图。

这些图的表现形式不一样，我这里简单的介绍word里面柱状图的使用方法。

工具/原料word2007方法/步骤1首先，将您需要添加柱状图的word文档打开。

单击“插入”2找到插入窗口中的“图表”单击打开3在打开的“插入图表”窗口中可以看到柱状图4单击一个您认为合适的柱状图，打开即可。

5接下来会弹出一个柱状图和一个Excel表格。

在表格中可以任意修改为您自己的数据。

6修改完成后单击Excel表格有上角的“x”,Word文档文档里面显示的柱状图就是您需要的柱状图了。

请问如何在word中做饼状图柱状图之类的图形就是有数据,然后想根？...

介绍了各种图表的优劣势和适用场景，你说的柱状图和折线图都是最常见的！下面所有的数据图表均在bdp个人版拖拽生成！1.柱状图适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。

优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。

劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图，堆积图不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。

2.条形图适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；优势：每个条都清晰表示数据，直观；延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图3.折线图适用场景： 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。

优势：容易反应出数据变化的趋势。

4.各种数据地图（一共有7种类型）适用场景：适用于有空间位置的数据集；优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；（1）行政地图（面积图）（2）行政地图（气泡图）（3）地图图表：气泡图（4）地图图表：热力图（5）地图图表：海量点（6）地图图表：地图+柱状/饼图/条形（7）地图图表：动态轨迹图5.饼图（环图）适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。

适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。

优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源分析等场景。

劣势：肉眼对面积大小不敏感。

6.雷达图适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。

优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。

劣势：理解成本较高。

7.漏斗图适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。

优势：在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。

劣势：单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。

8.词云适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。

优势：很酷炫、很直观的图表。

劣势：使用场景单一，一般用来做词频。

9.散点图适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。

散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。

优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。

如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。

劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。

延伸图表：气泡图（调整尺寸大小就成气泡图了）10.面积图适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。

延伸图表：堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间（或者几个数据变量之间）的关系。

11.指标卡适用场景：显示某个数据结果&同环比数据。

优势：适用场景很多，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。

劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据。

12.计量图适用场景：一般用来显示项目的完成进度。

优势：很直观展示项目的进度情况，类似于进度条。

劣势：表达效果很明确，数据场景比较单一。

13.瀑布图适用场景：采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。

优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。

劣势：没有柱状图、条形图的使用场景多。

14.桑基图适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。

15.旭日图适用场景：旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，旭日图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。

优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据。

16.矩形树图适用场景：和旭日图类似。

17.对比条形图适用场景：对比2个数值的关系；18.双轴图适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。

优势：特别通用，是柱状图+折线图的结合，图表很直观。

劣势：这个好像没什么劣势，个人感觉。

所有的数据图表均来自bdp个人版~~~数据图表展示效果如下：